실무 인공지능 리터러시
1일 집중 과정
본인 업무 파일로 프롬프트, 데이터 분석, 자동화를 실습합니다.
사업분야
AI Education
실무자 리터러시부터 개발자 부트캠프, 임원 워크숍까지, 자기 업무로 직접 만들어보는 기업 AI 교육입니다. 서비스를 만들고 운영하며 얻은 경험을 그대로 가르칩니다.
레퍼런스
주로 대기업 교육 전문 기업과 협업해 왔습니다. 계약상 실명과 로고는 공개하지 않습니다.
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전 업종, 누적 기준
1,000명 이상
교육 이수 인원 (2026년 기준)
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전 업종, 평균
4.8점
교육 만족도
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전 업종, 누적 기준
10개사 이상
협업 기업 수
과정 유형
대상과 목표에 맞춰 섞어 구성합니다.
인공지능 에이전트 개발 과정
5~7일 부트캠프
문서 검색, 시스템 조회, 승인 절차가 있는 에이전트를 만듭니다.
의사결정자 워크숍
반나절~1일
도입 판단 기준과 실제 데이터 실습을 다룹니다.
실무 프로젝트 멘토링
주 단위 온라인 진행
팀의 실제 업무 하나를 자동화 결과물로 만듭니다.
대표 커리큘럼
실제 진행 과정을 바탕으로 재구성한 예시입니다.
전사 공통, 1일
실무 인공지능 리터러시
하루 동안 자기 업무로 직접 만들어보는 과정입니다.
- 생성형 인공지능의 이해와 실습 준비 오전
- 일을 시키는 언어, 프롬프트의 구조 오전
- 내 업무 문서로 결과물 만들기 오전
- 코드 없이 하는 데이터 분석 오후
- 반복 업무 자동화 실습 오후
- 문서 기반 업무 에이전트 만들기 오후
개발 조직, 7일
인공지능 에이전트 개발 과정
문서 검색, 시스템 조회, 승인 절차가 있는 에이전트를 만듭니다.
- 1일차 언어모델 호출 기초 첫 호출부터 업무 답변까지 만듭니다.
- 2일차 문서 검색과 근거 답변 사내 문서 기반 답변 구조를 만듭니다.
- 3일차 에이전트 동작 원리 판단과 도구 실행 흐름을 구현합니다.
- 4일차 사내 시스템 연동 조회와 실행을 연결합니다.
- 5일차 안전장치와 승인 절차 사람의 승인 단계를 붙입니다.
- 6일차 여러 에이전트 협업 역할을 나누고 검증합니다.
- 7일차 평가와 최종 시연 동작 기준을 확인하고 마칩니다.
진행 방식
설명은 짧게, 실습은 길게 가져갑니다.
- 사전 진단. 업무와 활용 수준을 먼저 확인합니다.
- 실습 중심. 자기 업무로 결과물을 만듭니다.
- 기존 도구 우선. 이미 쓰는 환경을 먼저 봅니다.
- 시연으로 마무리. 만든 결과물을 함께 확인합니다.
자주 묻는 질문
교육 비용은 어떻게 산정되나요?
인원, 회차 수, 조정 범위에 따라 달라집니다.
커리큘럼을 우리 조직에 맞게 바꿀 수 있나요?
네. 업무와 목표에 맞춰 조정합니다.
교육 이후에도 지원을 받을 수 있나요?
가능합니다. 범위는 과정 성격에 맞춰 정합니다.
별도 실습 환경이나 도구를 준비해야 하나요?
사전 진단 단계에서 함께 확인합니다.
참여자가 인공지능 사용 경험이 전혀 없어도 괜찮나요?
괜찮습니다. 기초 단계부터 시작할 수 있습니다.