업무 자동화
수집, 정리, 발송처럼 반복되는 일을 줄입니다.
주력 사업
AI Solutions
요구 정리부터 설계, 구축, 운영까지 하나의 실행 흐름으로 연결합니다. 납품이 아니라 실제로 돌아가는 상태를 기준으로 만듭니다.
무엇을 만드나
현장에서 시간을 잡아먹는 일을 먼저 봅니다.
데이터 수집
흩어진 데이터를 정해진 주기로 모읍니다.
AI 에이전트
사내 문서와 시스템을 연결해 답하게 만듭니다.
웹 서비스
검증용 MVP부터 운영 제품까지 만듭니다.
사내 시스템 구축
엑셀과 메신저로 하던 내부 업무를 옮깁니다.
대시보드와 알림 시스템
쌓인 데이터를 화면과 알림으로 연결합니다.
이런 경우에 맡깁니다
아래 중 하나라도 매일 겪고 있다면 자동화 여지가 있습니다.
- 반복 정리 작업이 있다. 모으고 옮겨 적고 보내는 일이 계속됩니다.
- 데이터가 흩어져 있다. 매출, 비용, 문의가 각자 다른 곳에 있습니다.
- 같은 질문이 반복된다. 문서에 있는 답변을 사람이 계속 처리합니다.
- 엑셀과 메신저로 버티고 있다. 파일 버전과 히스토리가 자주 엉킵니다.
진행 방식
기획서가 없어도 시작할 수 있습니다.
요구 정리
줄이고 싶은 시간부터 정리합니다.
설계
구조를 먼저 잡고 범위를 나눕니다.
구축과 검증
확인된 것만 실제 사용자에게 냅니다.
운영과 유지보수
배포 뒤 운영까지 맡습니다.
맡기기 전에 볼 것
개발 프로젝트가 흔들리는 이유는 대개 비슷합니다. 범위, 기록, 검증 환경을 먼저 확인해야 합니다.
"개발사가 소통이 답답해요."
진행 상황이 기록되지 않으면 답변도 늦어집니다.
"버그가 너무 많고 접속이 자꾸 끊겨요."
검증 환경 없이 바로 운영에 붙이면 문제가 커집니다.
"담당 개발자가 퇴사했다네요."
기록 없는 프로젝트는 인수인계가 어렵습니다.
"프로젝트가 중간에 멈췄어요."
범위와 공수가 맞지 않으면 중간에 멈춥니다.
아래는 저희가 확인하는 기준입니다.
만드는 기준
설계부터 제대로
코드보다 구조를 먼저 잡습니다.
개발 환경과 운영 환경의 분리
새 기능은 따로 검증한 뒤 운영에 냅니다.
문서로 남기는 히스토리
결정 이유와 변경 내역을 남깁니다.
코드 리뷰
배포 전 다른 눈으로 한 번 더 봅니다.
자주 묻는 질문
어떤 일까지 맡길 수 있나요?
반복 업무 자동화, 데이터 수집, AI 에이전트, 웹 서비스, 사내 시스템을 맡습니다.
기획이 구체적이지 않아도 되나요?
됩니다. 문제 상황을 보고 범위부터 함께 정합니다.
기간과 비용은 어떻게 정해지나요?
범위를 정리한 뒤 산정합니다. 보통 핵심 기능만 담은 최소 버전(MVP)으로 작게 시작해 초기 비용을 줄이고, 실제로 쓰이는 기능부터 넓힙니다.
만들고 난 뒤 운영도 맡길 수 있나요?
가능합니다. 운영 계약의 형태는 프로젝트 성격에 맞춰 정합니다.
지금 쓰는 도구를 바꿔야 하나요?
기본은 바꾸지 않는 쪽입니다. 쓰던 도구 사이의 반복 작업부터 줄입니다.
데이터와 계정 정보는 어떻게 다루나요?
필요한 범위 안에서만 접근합니다. 데이터 제약은 설계에 반영합니다.
인공지능을 꼭 써야 하나요?
아닙니다. 규칙으로 충분한 일에는 AI를 붙이지 않습니다.